Docear
Docear är ett program som tillåter användare att hantera den akademiska litteraturen. Programvaran har utvecklats av Jöran Beel, Stefan Langer, Marcel Genzmehr och Bela Gipp i Magdeburg, Tyskland.
- Utvecklas aktivt, open source-lösning för hantering av akademiska uppsatser
- Kompatibel med BibTeX och XML dataformat
- Ingen registrering krävs för att använda programvaran
- Otroligt svit av
- Helt gratis och öppen källkod, vilket innebär att vem som helst kan gaffel och modifiera koden till sina egna behov. Den senaste bygger är alltid tillgängliga på nätet på programvaran nerladdningssida och kan nås antingen en ZIP-fil eller via Bazaar förrådet med Eclipse
- Finns för alla större desktop operativsystem: Windows, Linux och Mac OS X
- Gratis online backup av komplexa användarinställningar så arbetstid aldrig går förlorade
- Gratis tillägg för integration med Microsoft Office Word
- Andra liknande program, såsom Zotero och Mendeley, lämpar sig för olika saker som kan vara bättre för användarens ändamål. Lämpligen har Docear hemsida ett diagram som beskriver skillnaderna i funktionalitet mellan mjukvaran val
Även om inte många människor har att göra med massor vid massor av akademiska forskningsrapporter, de som fått i uppdrag ofta inför tråkiga organisationsarbete. Med Docear, dessa dagar är i det förflutna. Denna omfattande program har en enkel att använda enda del användargränssnitt för att organisera någon form av vetenskapliga forskningsdokument. Papers kan sorteras in i olika kategorier med en knapptryckning. Även anteckningar på dessa dokument kan sorteras lätt. När en användare får kläm på Docear, är det möjligt att visa flera anteckningar för många dokument samtidigt. Tack vare programvarans "litteratur suite" design, är flera verktyg kombineras i en enda ansökan. Till exempel inom Docear, kan man använda referenshantering, PDF hantering och mindmapping utan att behöva öppna flera program på maskinen. Docear är också utrustad med ett unikt dokument rekommendation system som automatiskt kommer att föreslå ny litteratur baserad på vad som redan finns i programvarans databas, vilket gör ytterligare forskning om ett ämne enklare än någonsin.