DatumBox
DatumBox är en maskininlärning ram som kan tillämpas på ett stort antal komplexa applikationer, men det är i första hand används för sociala medier analytics.
- Utveckla branschstandard maskininlärning applikationer
- Enorm mängd dokumentation finns
- Twitter Sentiment Analys: kan klassificera en användares tweets som negativ, neutral eller positiv genom att analysera samband med text
- Vuxen innehåll Detection: Analyser sociala medier inlägg för att avgöra om de är sexuellt eller dyr i naturen
- Spam upptäckt protokoll kan användas för att skanna e-post och avgöra om de är spam.
- Detta kan tillämpas på filter för att automatisera spam borttagning
- användning Ämnesområde gör inlägg kan kategoriseras i upp till 12 kategorier genom att analysera jargong, idiom och sökord
- Kön upptäckt kan användas för att filtrera bort om skaparen av ett inlägg är en man eller en kvinna
- Helt gratis att ladda ner och använda
- Öppen källa
- Användbar som en webbtjänst med ingen nedladdning krävs, men är begränsad till 1000 samtal per dag
- Den primära utvecklingsfokus av programvaran är sociala medier applikationer, så att andra funktioner kan begränsas
Maskininlärning är förvisso ett modeord 2018, men konsekvenserna av denna kraftfulla teknik kan vara häpnadsväckande. Saker som människor aldrig men skulle kunna vara möjligt är nu verklighet tack vare de otroliga framsteg som gjorts i maskininlärning fältet. DatumBox är ett öppet ramverk källa som gör maskininlärning utvecklare att ta större steg i denna lukrativa området. Programmet är främst inriktat på sociala medier analys. Den DatumBox webbtjänst utnyttjar RPC stil verksamhet som liknar REST med HTTP POST-begäran. Alla parametrar kodas in webbadressen, med svaren kodade i JSON. Detta gör webbtjänsten bekant och lätt att använda för dem med även de mest grundläggande kodning erfarenhet. Hooking DatumBox i en befintlig programvara är lika enkelt som att registrera och begära en API-nyckel. Efter acceptans kan webbförfrågningar börja görs direkt.