D3.js

Varje programmerare värda sitt salt har några bibliotek som fungerar som deras de facto-standarder. Att vara en kvalitet kodare handlar lika mycket om att skriva effektiva som det handlar om att skriva ren kod, och dessa bibliotek hjälper kodare skriver i stenografi, att fokusera på att utföra sina mål i stället för att skriva ut komplexa skript för komponenter som redan har hållbara lösningar. Datavisualisering är en av de viktigaste, komplexa och expanderande områden inom programmering och denna komplexitet innebär att fasta bibliotek är dubbelt viktig, särskilt eftersom fältet drar ofta flera disciplin utövare som inte kan behandla kodning som högsta färdighet . Om du arbetar inom data vetenskap, och du använder JavaScript för att uppnå dina visualiseringar behöver d3.js att vara en del av biblioteken du lita på. Det är en rik och meningsfull bibliotek med en hel del alternativ för att utöka dina möjligheter och gör ditt jobb betydligt enklare. D3 är en förkortning för datadriven dokument, och det är ett bibliotek utformad uttryckligen för användning med datavisualisering projekt. Dess sömlös integration med Excel innebär att du mycket enkelt kan översätta rå insamlade data till visualiseringar. Ett antal olika visualiseringar ingår rätt med biblioteket, men en av de verkliga styrkor plattformen är graden av anpassning du har över dina visualiseringar. CSS är integrerad med i DOM, så att du kan anpassa visualiseringar med hjälp av stilmallar. Som låter dig skapa visualiseringar som inte bara hjälpa dig att tolka genom de tillgängliga uppgifterna, utan också gör det lättare att presentera dem till kollegor, studenter, eller investerare på ett meningsfullt och tilltalande sätt. Men där D3 verkligen skiner är i dess användning som en ram snarare än som ett enkelt bibliotek. Det finns ett antal visualiserings stilar som du kan använda direkt ur lådan, men erfarna uppgifter forskare sannolikt kommer att vilja skapa sina egna visualiseringar. Även om det kräver en ganska robust förståelse för programmering kan du skapa komplexa visuella mallar från början och se till att de arbetar med import av kalkylblad. D3-biblioteket innehåller även en dra och släpp-gränssnitt som gör att du snabbt översätta datamängder i visualiseringar utan att behöva köra komplexa skript. Detta gör det till ett utmärkt val för kodare som vill skapa egna profiler för sig själva eller mindre programmering lutande kamrater och vet att resultaten kommer att pressa fram korrekta avläsningar oavsett sammanhang. Medan D3 är i första hand skriven i JavaScript, det bygger på ett antal språk, inklusive DOM, HTML, CSS och SVG. Det stöder också Canvas. Även om detta utökar funktionaliteten av ramverket, betyder det också att du vill ha en bred förståelse av språken på spel för att göra det bästa av det. D3 kan kräva en investering i tid, men funktionaliteten gör den till en av de bästa datavisualisering verktyg du hittar.